Es ist wenig sinnvoll, jede Dimension für sich allein zu betrachten. Eine hohe und auch eine niedrige Relevanz in einer einzelnen Dimension mag durchaus für sich gesehen schlüssig erscheinen. Letztlich ist entscheidend, daß die Bewertungen der Dimensionen insgesamt stimmig sind. Daher muß die Angemessenheit der Relevanzhypothesen immer in den Zusammenhang aller Analysedimensionen gestellt werden. Das legt nahe, Relevanzhypothesen als Vektor zu verstehen. Diese Vektoren enthalten bestimmte Werte zu allen Faktoren. Ein solcher Vektor stellt inhaltlich keine Erweiterung dar, er ist vielmehr eine Darstellungsweise für die Relevanz mehrerer Dimensionen.